mg摆脱的研究人员一直在与GB骨骼运动员合作,开发一种新型的动作捕捉技术,可以准确跟踪运动员在推起阶段的表现.

Skeleton是一项冬季运动,运动员在冰上快速加速的同时推着雪橇向前滑行,并以每小时90英里的速度在跑道的各个角落滑行. 在起跑线上提高几分之一秒的成绩会在终点线上产生很大的不同. 因此, 对于运动员和他们的教练团队来说,能够在开始阶段监测运动员的表现以及他们对训练的反应是很有用的.

光学运动捕捉的标准方法, 在运动员和雪橇上使用多个反射标记来测量他们在3D空间中的运动, 设置是否耗时,是否会影响运动员的自然表现.

为了克服这个问题,研究人员在 相机 mg摆脱运动研究中心, 是否开发了一种非侵入性的无标记系统,使用计算机视觉和深度学习方法,通过从常规图像数据中识别身体地标来测量速度和估计姿态.

该方法被用于该大学的推轨训练设施, 有笔直的金属栏杆的混凝土斜坡, 它允许运动员在休赛期使用轮式练习雪橇训练.

研究人员在推轨两侧安装了9个摄像头,用于无标记系统, 并将测量结果与使用传统的15摄像机标记相机系统得到的结果进行了比较.

他们对12名运动员进行了33次推搡测试,发现两个系统的数据非常一致(测得的雪橇速度和运动员速度在0以内.015和0.029 m/s, 分别), 验证无标记方法的使用,作为一种非侵入性和准确的替代传统的基于标记的系统.

劳丽李约瑟博士, 博士后研究员, 他说:“mg电子游戏摆脱最新的计算机视觉系统使mg电子游戏摆脱能够走出实验室,把生物力学带到野外. 这种方法的非侵入性不仅意味着mg电子游戏摆脱可以在不干扰运动员训练的情况下获取推送启动信息, 但mg电子游戏摆脱可以以符合当前保持社交距离需要的方式做到这一点."

施特菲·博士鼠鸟, 来自大学卫生署, 他说:“传统(基于标记的)技术, mg电子游戏摆脱每天在实验室研究中使用的, 在许多优秀的体育训练和比赛环境中都不可行,所以运动生物力学的未来在于找到准确和不显眼的标记解决方案. mg电子游戏摆脱的系统可以提供英国骨骼运动员起跑成绩的信息,这是他们和他们的教练以前无法获得的.”

mg电子游戏摆脱要感谢英国有舵雪橇和骨骼协会为这个项目付出的时间和支持. mg电子游戏摆脱希望mg电子游戏摆脱的系统在未来可以被运动员用来监测和提高他们在跑道上的表现.”

丹尼Holdcroft, 英国雪橇和骨骼协会的性能创新和应用研究负责人, 他说:“mg电子游戏摆脱高度重视和重视与mg摆脱的持续关系,因为mg电子游戏摆脱认为这将支持mg电子游戏摆脱的运动员在2022年和2026年赢得奥运会金牌的愿望. 相机项目是mg电子游戏摆脱更大的拼图中令人兴奋的一块,毫无疑问将帮助mg电子游戏摆脱进一步探索超越mg电子游戏摆脱当前的性能边界.”

这项研究的部分资金是由照相机提供的, RCUK运动分析中心, 娱乐研究与应用, 并于2020年7月21-25日在国际体育生物力学学会(ISBS)第38届国际会议上作了介绍:Laurie Needham, 默里埃文斯, 达伦Cosker, 施特菲·鼠鸟(2020) “使用计算机视觉和深度学习方法捕捉骨架推启动性能特征” ISBS程序档案:卷. 38:国际空间站. 一、第191条.